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OpenBiliClaw:受够 B 站"猜你喜欢",我自己写了一个专属的"AI 朋友"帮我找喜欢看的内容
salvatore
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2026-04-14 09:21 ·
97 次浏览 ·
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开源项目 OpenBiliClaw 连着看了两天军事科普,接下来一个月首页全是各种"震惊! XX 国又..."。偶尔刷到一条特别合胃口的视频,想多看点——没了,算法已经给你打上"军事宅"的标签回不去了。 问题出在哪?传统推荐只看你点了什么,从来不问你为什么点。你看做饭视频不一定是想学做菜,可能就是下班累了想看点治愈的东西放松一下。你刷旅行 vlog 也不一定想出去玩,可能只是喜欢那种"在别处"的感觉。但算法管这些,它只会给你推更多做菜教程和机票攻略。 所以我做了 OpenBiliClaw 。 它跑在你自己电脑上,逻辑和传统推荐完全反过来:先花时间搞懂你这个人,再根据对你的理解去全站找内容。 它会分析你的浏览历史、收藏和关注,构建一份五层深度的心理画像。不是"你喜欢科技/游戏/美食"这种标签,而是你的认知风格、深层需求、内在矛盾这些东西。 它会主动猜你可能喜欢但从来没接触过的领域。比如它发现你看做饭视频的深层原因是"需要治愈感",就会去试探你对手工陶艺、猫咖日常、雨天白噪音这些内容有没有兴趣。猜对了升级为正式兴趣继续深挖,猜错了安静退出不打扰。 推荐的时候也不是冷冰冰的"因为你看过类似视频",而是像朋友发微信一样跟你说:"你最近好像有点累,这个 UP 主拍的乡村生活节奏特别慢,很适合你现在的状态。 所有数据都在你自己电脑上,没有云端没有账号,这个 AI 只认识你一个人。你还可以跟它聊天告诉它你最近想看什么、不想看什么,它会记住然后调整。 项目已经开源,欢迎大家来玩一玩,顺便求个 star
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